독자 파운데이션 모델이란?

안녕하세요! 오늘은 최근 ICT 업계에서 뜨거운 감자로 떠오른 '독자 파운데이션 모델(Proprietary Foundation Model)'에 대해 알아보겠습니다. 해외 빅테크 기업들의 AI 기술 종속 우려가 커지는 가운데, 우리만의 독자적인 기술력을 확보하려는 이 개념이 무엇인지 핵심 내용을 정리해 드립니다.

1. 독자 파운데이션 모델이란?

'독자 파운데이션 모델'은 해외 기술에 의존하지 않고, 모델의 설계부터 학습에 이르는 전 과정을 온전히 국내 기술로 구현한 '범용 초거대 인공지능(AI)'을 의미합니다. 여기서 '파운데이션 모델'이란 자연어 처리(NLP), 이미지 생성, 멀티모달 등 다양한 분야에 두루 적용할 수 있는 기반이 되는 AI를 말하는데요. 기존에 해외 오픈소스 모델을 가져와 미세 조정(Fine-tuning)하거나 수정해서 쓰는 방식이 아니라, 기초 뼈대부터 완성까지 100% 국산화를 이뤄내는 것이 핵심입니다.

2. 왜 중요한가요? (추진 배경 및 목표)

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 이 사업은 단순한 기술 개발을 넘어 'AI 주권 확보'를 목표로 합니다.

기간 및 규모: 2027년까지 진행되며, 국내 유수의 AI 기업과 연구기관으로 구성된 5개 내외의 정예 컨소시엄을 선정해 지원합니다.

지원 내용: 정부는 이들에게 GPU(그래픽처리장치), 데이터, 인재 등 AI 개발에 필수적인 핵심 자원을 집중적으로 제공합니다.

목표 성능: 글로벌 최신 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 갖춘 독자 모델을 개발하는 것이 목표입니다.

3. 핵심 특징: '무빙 타깃(Moving Target)' 평가

이 사업의 가장 큰 특징은 평가 방식이 매우 깐깐하고 역동적이라는 점입니다.

경쟁형 단계별 평가: 컨소시엄은 6개월마다 성과를 평가받으며, 결과에 따라 탈락하거나 계속 지원을 받게 됩니다.

무빙 타깃 제도: 기술 발전 속도가 빠른 AI 분야의 특성을 반영해, 목표 성능을 고정하지 않고 유연하게 상향 조정합니다. 즉, 세계 최고 수준의 AI가 발전하면 우리의 목표치도 함께 높아지는 구조로, 항상 최신 트렌드에 뒤처지지 않는 경쟁력을 요구합니다.

4. 기대 효과 및 전망

정부는 독자 파운데이션 모델 확보를 통해 단순히 기술을 보유하는 것을 넘어, 디지털 기반 산업의 체질을 개선하고 AI 중심 사회를 실현하고자 합니다. 또한, 국민 누구나 우리 기술로 만든 AI를 자유롭게 활용할 수 있는 포용적인 환경을 조성하겠다는 청사진을 그리고 있습니다.

해외 기술에 대한 의존도를 낮추고 대한민국이 진정한 AI 강국으로 도약하기 위한 이 거대한 도전이 어떤 결실을 맺을지, 앞으로의 행보를 주목해 봐야겠습니다.